电力工业论文_基于多核相关向量机优化模型的锂

来源：电池工业 【在线投稿】栏目：期刊导读时间：2022-05-08

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摘要：文章摘要:准确的锂离子电池容量在线估算是电池管理系统的核心功能之一。基于放电过程的电池容量估算易受运行工况的复杂外界因素影响。该文基于部分充电数据的容量增量曲线，提

文章摘要:准确的锂离子电池容量在线估算是电池管理系统的核心功能之一。基于放电过程的电池容量估算易受运行工况的复杂外界因素影响。该文基于部分充电数据的容量增量曲线，提取表征电池容量退化的两个老化特征，建立以老化特征为输入量、电池容量为输出量的多核相关向量机优化模型。以灰狼优化算法确定多核相关向量机的核函数权值和核参数，结合在线提取的老化特征估计电池容量。利用Matlab和LabVIEW联合仿真，建立基于多核相关向量机优化模型的电池管理系统。通过马里兰大学单体电池老化数据集和大连理工大学电池组老化数据集进行模型验证。结果表明，提出的电池容量在线估计方法对单体电池和电池组容量估计误差均在2.3%以内。